1月6日,他实控的中控技术,披露一份投资者关系纪要。回应中标某医药项目时,管理层透露,“
中控技术,位于杭州,作为国产工业自动化领域龙头,其市值超过400亿。褚健团队,已加紧转向工业AI领域。
《21CBR》记者获得的一份纪要显示,在2025年10月的业绩交流会上,中控技术披露一连串惊人的数字。
管理层计划,未来4-5年内,AI业务、机器人业务的年营收规模,分别达到200亿元、50亿元,还要砸200亿元,真金白银投AI。
褚健是浙江淳安人,曾担任浙江大学副校长,一手创办中控,打破国际巨头垄断DCS(集散控制管理系统)的局面。
在中控,这位灵魂人物,仅任“战略与技术顾问”一职,日常经营事务,交给董事长兼总裁崔山等人。只是,褚仍活跃在台前,全力推动中控转型为工业AI公司。
流程工业时序大模型TPT,于2024年6月发布,是中控AI业务的核心产品,用上30多年干这行的功底。
比如,某设备失效了,追溯一周之前设备的振动数据,一定有发现。如果能破解这类数据,哪怕提前预知几秒,就能大幅度的提高生产力。
效仿大语言模型的路径,褚健团队的做法,是在海量工业时序数据上预训练,学习并形成工业装置运行的通用规律,提炼共性,得到一个通用基础模型。
用户只需输入少量行业数据微调,就能用在各种行业场景,比如工厂运行评价、操作优化等。
若由工艺专家梳理生产逻辑、分析优化空间,耗时得1-2个月。按照褚健等人的设想,用TPT自动拆解与计算,得出方案只用几十分钟,效率提升超90%。
“工业赛道很复杂,进入的壁垒很高。”一位做制造业信息化的资深人士向《21CBR》表示,大模型出来后,解决方案的技术可行性、经济可行性,有很大提升。
2025年8月,TPT发布2.0版本,相较上一代需要专家上门实施,2.0版本保留企业本地部署的诉求,同时增加平台化、自助式服务,转到线上服务,可扩大客群。
“该模型步入规模化应用与落地阶段。”据管理层在去年10月透露,TPT的需求远超预期,预计该板块收入,近年将以翻倍或更高速度增长。
中控手握3.5万多家工业客户,为了让AI从配角变主角,深度介入生产流程,甚至完全接管工厂,管理层抛出“工业具身智能”的概念。
“它不仅能理解和判断,还能直接执行。”崔山提到,工业具身智能的核心,在于让智能嵌入生产环节,形成闭环。
其需要融合两个技术,时间序列大模型TPT以及通用控制管理系统UCS,分别统筹决策能力、执行能力。
作为工业具身智能的“物理手脚”,UCS能基于TPT大模型指令,完成精准操控。中控称,UCS颠覆延续近50年的传统DCS架构。
在UCS“一个工厂、一个控制机柜”的极简结构下,机柜空间可减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50%。
TPT+UCS,构建全自主运行工厂系统FAP,中控管理层认为,这会推动工厂运行范式从人控为主,转向智控主导。
管理层打了个比方,传统的数字化升级像绿皮火车,FAP则是“高铁”,智能调度、瞬息千里。
2025年10月底,中控靠FAP承揽河南金海氟硅新材料项目,该项目预计总投资高达300亿元。
对于同期中标的中石化聚烯烃研发AI示范项目,中控称,“标志着TPT在石化领域的核心工艺研发环节,实现突破。”
“30余年来,我们开始是个小舢舨,先在游泳池学游泳,后在钱塘江游泳,虽游不到江口,但毕竟可以靠岸;后来成为一条大船,游到杭州湾出海口。”
“未来,我们大家都希望中控成为一个舰队,游向广阔的大海。”褚健希望,中控的客户数量,可以很快达到5万。
据纪要内容,未来4-5年,中控要投入200亿元,发展AI业务,用在算力基建、人才引进等方面。
从软件商转型服务商,从做项目、做产品,转向做平台,中控不想再纯靠单个项目竞标。商业模式上,其要转向会员订阅制,重新设计工业软件配置及报价。
2025年1-9月,中控的营收、净利,均有两位数同比降幅。褚健寄予厚望的机器人业务,9个月收入1.2亿元,未形成大气候。
褚健曾回忆2024年,中控发布TPT、UCS时,竞争对手很惊讶,“他们没想到,我们推翻自己的工业软件和DCS。”
据MIR DATABANK数据,2024年,中控技术DCS的市占率达到40.4%。然而,中国DCS市场规模,约120亿元左右,天花板一眼望到顶。
褚健判断,未来大量应用型软件,都将被AI替代,但涉及深层科学知识的工程软件,仍有价值。
都急着拿概念换股价,AI还是不着急的事情,需要慢慢渗透到 系统至少3年才会开花结果,目前90%以上的AI都是失败的故事
是的。各行各业都在套上AI的外衣,提高个人的‘含金量’,可真正能拿的出手的真不多。
底层基础构架是自己构建的吗,别提开源。 芯片的设计、流片、封装是全国产吗?
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